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第203章 自编程理论
许毅第一次和苏兰闹了别扭，不过许毅完全是为了两个人的未来着想。刚才他的做法，也只是善意的技巧而已，并没有什么恶劣的企图，完全只是为了让老妈从心里上更好受一点，因为不论她反不反对，这件事反正已经成为定局。所以，从这个角度上来说，许毅这么做也可以说是为了家庭的和睦着想。然而，结局却没有朝着许毅预想地那样进行，这让许毅很郁闷。
胡思乱想了一会儿，许毅将这些完全抛到闹后，转而去继续思考自己正在研究的理论。只有在这个时候，他才会真正地心平气和，乐在其中，其他的事情他什么都不想，完全沉浸在自己的精神世界中。
层次理论经过和selina的多方辩论，现在已经完善得差不多。越到后面，许毅越坚信自己的理论是经得住事实的检验的。令许毅比较惊讶的是selina的态度，她有时候非常支持自己的观点，而在另外一个时刻，她又和自己针锋相对起来，将一些连许毅都还没想明白地问题一一提出，毫不留情地反驳许毅，前后判若两人。不过许毅对selina这个性格却觉得非常适合，因为当他有些气馁的时候，selina就会出言安慰，对他的那些奇怪的想法表示支持，而当他有些“得意忘形”的时候，selina又会及时地出来敲许毅的脑袋，让他的理论从模糊逐渐走向清晰，越来越接近事情的真相。
现有的人工智能理论的局限性在哪里？经过这么久的辩论和思考，许毅逐渐抓住了关键所在研究人工智能、编写人工智能的那些人。
现在的那些人工智能程序，都是由研究人员首先对人类智能的特点进行分析，然后将这些特点进行抽象，形成各种各样的模型、算法，有时候还会采用一些数学理论进行辅助处理，最后再将其编写成为特定的程序。这样，问题就来了。这些程序一旦编写成功之后，系统就会按照那些程序原先固定好的方式进行特定的智能处理工作。所以，这些程序的能够完成的功能、灵活性，智能程度的高低，都要受到编程人员对人类智能的认识的限制。也就是说，这些智能程序都是死板的，既定的，不会再出现什么变化，想要出现像人类智能那样高级的功能，具有抽象、联想功能，那显然是不可能的。
人类的智能是非常灵活的，很多想法都是“凭空”产生，也许在之前，这个想法从来没有在脑海中出现过，是大脑随着情况的变化临时想出了新的处理方式。显然，这里和智能程序唯一的区别就在于这个“相出”的来源，如果不考虑这个，那人类的智能就基本和既定的程序无异了。
为什么能够“想出”处理方式？这些想法怎么出现的？很显然，这表明人类的智能并不是按照某些固定的方式进行的。许毅觉得，他的类人智能首先要解决的就是这个问题，他觉得自己抓住了研究类人智能的关键点和出发点，类人智能的模拟，首先要从这里开始。
在此基础上，许毅提出了一个自编程理论：人类智能的本质其实是大脑的操作能力、对信息的操作能力。而在计算机中，各种操作都是由程序来实现的，于是，在智能和计算机程序中间，就可以就建立起一种特殊的映射人类智能能够不断地“想出”新的处理方式，对应于计算机，就相当于计算机能够不断的自己编写出新的程序。
这样，许毅的类人智能理论研究终于从末尾开始逆推到了起点：要成功地模拟出人类的智能，首先要解决计算机的自编程问题。
让计算机自己能够编写程序？这可能么？selina听到许毅的这个理论的时候，她在第一时间内提出了自己的疑问，并且由此推导出了一个悖论：自编程是类人智能的起点，但是如果使用计算机语言来实现自编程程序，要如何让计算机来理解这个源程序的语言和语法？怎样来设计自编程程序呢？如何调试？很显然，要完全实现这些功能本身就要求计算机有较高的智能才能做到，那么它的高智能又是如何来的？这就成为了一个“先... -->>
第203章 自编程理论
许毅第一次和苏兰闹了别扭，不过许毅完全是为了两个人的未来着想。刚才他的做法，也只是善意的技巧而已，并没有什么恶劣的企图，完全只是为了让老妈从心里上更好受一点，因为不论她反不反对，这件事反正已经成为定局。所以，从这个角度上来说，许毅这么做也可以说是为了家庭的和睦着想。然而，结局却没有朝着许毅预想地那样进行，这让许毅很郁闷。
胡思乱想了一会儿，许毅将这些完全抛到闹后，转而去继续思考自己正在研究的理论。只有在这个时候，他才会真正地心平气和，乐在其中，其他的事情他什么都不想，完全沉浸在自己的精神世界中。
层次理论经过和selina的多方辩论，现在已经完善得差不多。越到后面，许毅越坚信自己的理论是经得住事实的检验的。令许毅比较惊讶的是selina的态度，她有时候非常支持自己的观点，而在另外一个时刻，她又和自己针锋相对起来，将一些连许毅都还没想明白地问题一一提出，毫不留情地反驳许毅，前后判若两人。不过许毅对selina这个性格却觉得非常适合，因为当他有些气馁的时候，selina就会出言安慰，对他的那些奇怪的想法表示支持，而当他有些“得意忘形”的时候，selina又会及时地出来敲许毅的脑袋，让他的理论从模糊逐渐走向清晰，越来越接近事情的真相。
现有的人工智能理论的局限性在哪里？经过这么久的辩论和思考，许毅逐渐抓住了关键所在研究人工智能、编写人工智能的那些人。
现在的那些人工智能程序，都是由研究人员首先对人类智能的特点进行分析，然后将这些特点进行抽象，形成各种各样的模型、算法，有时候还会采用一些数学理论进行辅助处理，最后再将其编写成为特定的程序。这样，问题就来了。这些程序一旦编写成功之后，系统就会按照那些程序原先固定好的方式进行特定的智能处理工作。所以，这些程序的能够完成的功能、灵活性，智能程度的高低，都要受到编程人员对人类智能的认识的限制。也就是说，这些智能程序都是死板的，既定的，不会再出现什么变化，想要出现像人类智能那样高级的功能，具有抽象、联想功能，那显然是不可能的。
人类的智能是非常灵活的，很多想法都是“凭空”产生，也许在之前，这个想法从来没有在脑海中出现过，是大脑随着情况的变化临时想出了新的处理方式。显然，这里和智能程序唯一的区别就在于这个“相出”的来源，如果不考虑这个，那人类的智能就基本和既定的程序无异了。
为什么能够“想出”处理方式？这些想法怎么出现的？很显然，这表明人类的智能并不是按照某些固定的方式进行的。许毅觉得，他的类人智能首先要解决的就是这个问题，他觉得自己抓住了研究类人智能的关键点和出发点，类人智能的模拟，首先要从这里开始。
在此基础上，许毅提出了一个自编程理论：人类智能的本质其实是大脑的操作能力、对信息的操作能力。而在计算机中，各种操作都是由程序来实现的，于是，在智能和计算机程序中间，就可以就建立起一种特殊的映射人类智能能够不断地“想出”新的处理方式，对应于计算机，就相当于计算机能够不断的自己编写出新的程序。
这样，许毅的类人智能理论研究终于从末尾开始逆推到了起点：要成功地模拟出人类的智能，首先要解决计算机的自编程问题。
让计算机自己能够编写程序？这可能么？selina听到许毅的这个理论的时候，她在第一时间内提出了自己的疑问，并且由此推导出了一个悖论：自编程是类人智能的起点，但是如果使用计算机语言来实现自编程程序，要如何让计算机来理解这个源程序的语言和语法？怎样来设计自编程程序呢？如何调试？很显然，要完全实现这些功能本身就要求计算机有较高的智能才能做到，那么它的高智能又是如何来的？这就成为了一个“先... -->>
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